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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사가 온프레미스 Apache Hadoop 클러스터를 Amazon EMR로 마이그레이션할 계획입니다. 또한 회사는 데이터 카탈로그를 영구 스토리지 솔루션으로 마이그레이션해야 합니다.
회사는 현재 Hadoop 클러스터의 온프레미스 Apache Hive 메타스토어에 데이터 카탈로그를 저장하고 있습니다. 회사에서는 데이터 카탈로그를 마이그레이션하기 위해 서버리스 솔루션이 필요합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Amazon EMR에서 외부 Hive 메타스토어를 구성합니다. 기존 온프레미스 Hive 메타스토어를 Amazon EMR로 마이그레이션합니다. Amazon Aurora MySQL을 사용하여 회사의 데이터 카탈로그를 저장하십시오.
B) AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 Hive 메타스토어를 Amazon S3로 마이그레이션합니다.
Amazon S3를 스캔하여 데이터 카탈로그를 생성하도록 AWS Glue 데이터 카탈로그를 구성합니다.
C) Amazon EMR에서 Hive 메타스토어를 구성합니다. 기존 온프레미스 Hive 메타스토어를 Amazon EMR로 마이그레이션합니다. AWS Glue 데이터 카탈로그를 사용하여 회사의 데이터 카탈로그를 외부 데이터 카탈로그로 저장합니다.
D) Amazon EMR에서 새 Hive 메타스토어를 구성합니다. 기존 온프레미스 Hive 메타스토어를 Amazon EMR로 마이그레이션합니다. 새 메타스토어를 회사의 데이터 카탈로그로 사용합니다.

2. 여러 데이터 소스의 파일이 Amazon S3 버킷에 정기적으로 도착합니다. 데이터 엔지니어는 새 파일이 S3 버킷에 도착하는 즉시 거의 실시간으로 Amazon Redshift에 새 파일을 수집하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) 쿼리 편집기 v2를 사용하여 Amazon Redshift에 새 파일을 로드하는 COPY 명령을 예약합니다.
B) AWS Glue 작업 북마크를 사용하여 새 파일을 추출, 변환, 로드(ETL)하여 Amazon Redshift에 로드합니다.
C) Amazon Aurora와 Amazon Redshift 간의 제로 ETL 통합을 사용하여 새로운 파일을 Amazon Redshift에 로드합니다.
D) S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon Redshift에 새 파일을 로드하는 AWS Lambda 함수를 호출합니다.

3. 데이터 엔지니어가 Amazon DynamoDB 테이블에 메타데이터를 저장하는 새로운 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 지정된 기간보다 오래된 모든 항목을 DynamoDB 테이블에서 매일 제거해야 합니다.
어떤 솔루션이 가장 적은 구성 노력으로 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) 데이터 수정에 반응하는 AWS Lambda 함수가 있는 DynamoDB 스트림을 만듭니다. 지정된 기간보다 오래된 항목을 삭제하도록 Lambda 함수를 구성합니다.
B) 지정된 기간보다 오래된 항목을 삭제하기 위해 AWS Lambda 함수를 트리거하기 위해 일일 cron 표현식을 사용하는 Amazon EventBridge 규칙을 만듭니다.
C) 지정된 기간보다 오래된 항목을 삭제하는 수명 주기 구성을 DynamoDB 테이블에 추가합니다.
D) DynamoDB 테이블에서 DynamoDB TTL을 활성화합니다. 애플리케이션 소스 코드를 조정하여 TTL 속성을 적절하게 설정합니다.

4. 한 회사가 Amazon Redshift 테이블에 고객 이력 데이터를 저장하고 있습니다. Email이라는 열에는 null 값과 이메일 주소가 아닌 값이 포함되어 있습니다. Email 열의 데이터 품질은 여러 하위 프로세스에 매우 중요합니다. 데이터 엔지니어는 Email 열에서 유효한 이메일 주소의 비율이 90% 미만일 경우 오류가 발생하는 AWS Glue 데이터 품질 규칙을 생성해야 합니다.
AWS Glue 데이터 품질 규칙의 어떤 구성 요소가 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) UniqueValueRatio "이메일"이 0.1보다 큰 임계값과 일치합니다.
B) "이메일"의 고유성이 0.9보다 큰 임계값과 일치합니다.
C) ColumnValues ​​"Email"이 0.1보다 큰 임계값과 일치합니다.
D) ColumnValues ​​"Email"이 0.9보다 큰 임계값과 일치합니다.

5. 한 회사가 온프레미스 서버의 로그 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드하고 있습니다. 이 회사는 온프레미스 서버의 로그와 S3 버킷에 저장된 로그가 동일한지 검증해야 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할까요?

A) SHA-256 체크섬을 계산하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 결과를 별도의 메타데이터 테이블에 저장합니다. 업로드 후 로그를 검증합니다.
B) 객체를 S3 버킷에 업로드한 후, S3 객체에 대해 거버넌스 모드에서 S3 객체 잠금을 활성화하십시오.
C) S3 버킷에서 규정 준수 모드로 S3 객체 잠금을 활성화합니다. 객체를 버킷에 업로드합니다.
D) AWS SDK를 사용하여 업로드 중에 CRC32 체크섬을 자동으로 계산합니다. 계산된 체크섬은 S3 객체 메타데이터에 저장됩니다.

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